Los sistemas informacionales (SI) de riesgos en Banca y Seguros constituyen herramientas indispensables para la cuantificación, análisis, seguimiento y control de los riesgos de cada industria (mercado, crédito, operacional, liquidez, suscripción, etc.).

Para ello se requiere contar con infraestructuras que garanticen la calidad de la información (unificando y normalizando contenidos) y permitan el almacenamiento estructurado y la recuperación de los datos históricos.

Por último, se requiere diseñar e implementar herramientas (Datamarts, Q&R, Cuadro de Mando, reporting-XBRL, etc.) que maximicen la explotación de la información de forma libre o mediante el diseño de reportes predeterminados.

Claves del negocio

• Contar con una infraestructura de información escalable que permita la cuantificación, análisis, seguimiento y control de los riesgos, unificando y normalizando contenidos.
• Definir modelos de datos y reporting cuya información permita gestionar los diferentes riesgos desde una perspectiva agregada con la posibilidad de ir al detalle.
• Facilitar la implantación de Sistemas de Información Globales (corporativos) de Riesgos que permitan la consolidación de la información.
• Garantizar la calidad, integridad y accesibilidad a la información.

Nuestra oferta

Las líneas de servicio que desarrolla Atos Origin en materia de Sistemas Informacionales de Riesgos son: Análisis de requerimientos (negocio y explotación), Arquitectura, Diseño de la solución (funcional y técnico), Construcción, Implantación y el Despliegue de la totalidad o parte de los componentes de un sistema informacional.

Entre los principales componentes tenemos:

• Aprovisionamiento. Identificación de sistemas fuente (sistemas operacionales, otras fuentes internas y externas..) y captura de datos para la gestión de riesgos. Diseño y construcción de ETLs y “Staging Area” (data cleansing, diccionario de “datos” de riesgo, unicidad y homogeneidad de la información).
• Almacenamiento. Modelo de datos, diseño y construcción de ETLs, Repositorio-DWH de Riesgos (Capa de Datos y Metadatos), integración de motores de cálculo y agregación. Gestor de salidas (ETLs) para la explotación.
• Explotación. Diseño y construcción de herramientas de Business Intelligence; Datamarts, Q&R, Datamining, Cuadros de Mando, Reporting-XBRL.